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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最核心的🏑成像部件之一，其精💁度直接决定成像质量。近日，在GE医疗北京影像设🌶备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器🐅的正式下线。

工程📅师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供图)

　　探测器的核心结构🏈包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一🤷束射线所包含的信息，每层对齐误🎢差需控制在微米级——就🕤好比在头发丝上排电路。这种精度👉的准确控制才能让CT影✡像捕捉更细微的病变。

　　在GE医😋疗北京影像设备制造基地的🚹生产车间内，基地总经📋理冯健向记者们展示着这个决定CT成像质量的核🍳心组件。“除了精密叠合工艺🥇的挑战外，每个💠芯片的光电性能也🤮会因原料晶体生长方向、掺杂均匀性等物㊙理差异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢🆚琴的琴键音准需要调校，每个芯片👄都需要精准匹配，才能发🚂挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测💔器的核心材料，曾是国产高端影⏯像设备🥘难以逾越的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻找🏊医疗级晶体供应🗿商很困难，”冯健坦言。转机出现在与四川🅱眉山博雅新材料公司🛐的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在🔯核心指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医✒疗材料链加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京😘基地供图)

　　在CT探测器中，最为关键的😩部件之一是成像芯片，每个探测器需匹📽配416个芯片单元，看似相同的芯🚬片单元因原料晶体生长方🔋向、掺杂🤰均匀性等物理层面的差异，导致每个单元的🎀光电性能📄会存在微观差异，若随意拼🍤接会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工🤩匹配需5小时的流程压缩🏘至10分钟，并从海量成像🐈单元中精准筛选出性能💭互补的芯片组合，以满足不同型号、不同使用场景的📢设备需求，又🎹保证每台设备的成像品质。

　　因探测👁器材料对生产环境极其敏感，一📂粒尘埃都可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产经验训🚩练出的AI质检员，在探测🎠器材料筛选的早期阶段就🥨可提前揪出超90%的原材料质量🌗问题，彻底规避传统制🕧造路径中因此原因导🦓致的CT成品不通过检测🌐而带来的浪费。(完)

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長沢衿子/早川こう/朝美/卡門

（青岛日报／观海新闻记者 吉見幸）